物联网软件开发价格 pip install 和conda install的永诀
发布日期：2024-11-01 09:20 点击次数：136
一、软件包管制系统的性质
小程序开发1. pip
pip是Python的官方包管制器具。它主要用于装配、升级和卸载Python包。它从Python Package Index (PyPI)获得包。
举例物联网软件开发价格，当你思要装配一个像`numpy`这么的Python库时，你不错浅近地在敕令行中输入`pip install numpy`。
2. conda
conda是一个开源的包管制系统和环境管制系统。它不仅不错管制Python包，还不错管制非Python包，比如R言语包等。
Conda有我方的软件包仓库，它不错从Anaconda仓库、Anaconda Cloud或腹地的conda server获得包。举例，`conda install numpy`不错装配`numpy`包。
二、环境管制方面
1. pip
pip自己莫得内置的环境管制功能。要是你思要管制不同的Python环境（举例，有不同版块的Python和不同版块的库的环境），你需要借助其他器具，如`virtualenv`或`venv`。
举例，使用`venv`创建一个新的假造环境`myenv`，你需要先现实`python -m venv myenv`，然后激活这个环境，再使用pip装配包。
2. conda
conda具有弘大的环境管制功能。你不错草率地创建、复制、删除和切换不同的环境。
举例，你不错使用`conda create -n mycondaenv python=3.8`创建一个名为`mycondaenv`的环境，其中Python版块为3.8。然后你不错使用`conda activate mycondaenv`激活这个环境，并在其中使用`conda install`装配包。
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三、依赖相关处理
1. pip
pip在装配包时会逐一装配所需的依赖项。然则，它可能会遭受依赖窒碍的问题，尤其是在复杂的名堂中。
举例，当你装配一个库`A`，它依赖于库`B`的1.0版块，而你也曾装配了库`B`的2.0版块，这可能会导致装配失败或门径驱动时出现问题。
2. conda
conda在处理依赖相关方面愈加智能。它会有计划统统这个词环境中的依赖相关，并尝试找到一个兼容的管制决策。
举例，当你要装配一个包时，conda会搜检现存的环境和要装配的包的依赖相关，尽量幸免窒碍，找到一个能让统统这个词环境清闲驱动的装配决策。
四、装配的软件包范围
1. pip
只专注于Python包的装配。它不可装配非Python的软件或库。
举例，你不可用pip装配像`libxml2`这么的C/C++库。
2. conda
不错装配多种类型的软件包，包括Python包、C/C++库、R言语包等。
举例，除了Python库，你不错使用`conda install r base`来装配R言语的基础包，便捷在归拢环境中进行数据科学责任，集成了多种言语的竖立环境。