今天分享的是：Graph+AI：大模型浪潮下的图计算

报告共计：159页

《Graph+AI：大模型浪潮下的图计算》由全国智能计算标准化工作组图计算研究组编著。白皮书介绍了图计算与AI尤其是大模型技术融合的最新进展和应用案例，并对未来发展进行了展望。首先阐述了图计算和AI的发展背景以及二者融合的必然性，指出图计算在处理复杂关系网络方面的优势以及AI技术的不断演进，特别是大模型的出现为二者融合带来新机遇和挑战。接着详细介绍了关键技术，包括图数据处理（构建、增强、采样）、图神经网络（卷积和池化算子、训练和推理、可信性提升）、图基础模型（概念、研究路径、发展方向）以及知识图谱工程（知识表示、抽取、补全、服务）。还列举了多个图应用案例，如自然语言转图查询、图系统优化、GraphRAG、智能体等，物联网软件开发资讯并针对实际应用中的问题提出了相应解决方案，涵盖零售信贷反欺诈、企业决策智能化、安全风控、图异常检测等多个领域。最后总结了图计算与AI结合的技术成果，展望了未来图技术与大模型融合、跨领域应用扩展、增强解释性和处理大规模图数据以及开放图数据和标准化等发展趋势，强调这种结合将推动图计算及人工智能的创新发展，引领进入图智能时代。

以下为报告节选内容

发布于：广东省

• 浪潮
• 计算
• 大模型
• Graph+AI