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Mime1为构建基于机器学习的集成模子提供了一个用户友好的处置决策，专揽复杂的数据集来识别与预后有关的要道基因。 前边单独先容了Lasso，randomForestSRC，Enet（Elastic Net），CoxBoost和SuperPC 构建糊口模子的方法和参数，本文先容如何使用Mime1包一样式完成文件中的101种机器学习组合的分析，并输出文件级别的图。 除此除外特地先容一下（1）替换我方数据时防御的点 （2）如何提真金不怕火指定模子下的riskscore效劳进行后续分析 和 （3）如何