发布日期：2024-07-19 11:19 点击次数：55
小鼠皮层2/3锥体神经元用7色Tetbow标志。图片开端：今井武/九囿大学
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日本九囿大学盘考东谈主员在新一期《当然·通信》上发表著述称，他们诞生了一种新的东谈主工智能（AI）用具——QDyeFinder，其可从小鼠大脑的图像中自动识别和重建单个神经元。该经过触及使用超多色标志左券去标志神经元，然后让AI通过匹配雷同的颜料组合自动识别神经元的结构。
识别神经元的一种计谋是用特定颜料的荧光卵白标志细胞，盘考东谈主员可跟踪这种颜料并重建神经元偏激轴突，扩大颜料范围可同期跟踪更多的神经元。2018年，盘考东谈主员诞生了Tetbow，这是一种用光的3种原色为神经元着色的系统。Tetbow使跟踪神经元和找到它们的流畅变得愈加容易。
盘考东谈主员烦懑于将颜料的数目从3种增多到7种，但一个环节问题是东谈主类对颜料感知有局限性。仔细不雅察任何电视屏幕，齐会发现像素由3种颜料组成：蓝色、绿色和红色。东谈主类能感知到的任何颜料齐是这3种颜料的组合，因为东谈主眼里有蓝色、绿色和红色的传感器。
但机器莫得这么的截止。鉴于此，盘考东谈主员诞生出一种用具，可自动差别这些宏大的颜料组合。这个用具能自动将交流颜料的神经元和轴突缝合在沿路，并重建它们的结构。QDyeFinder的职责旨趣即是领先自动识别给定样品中的轴突和树突片断，然后识别每个片断的颜料信息，物联网软件开发公司接着盘考东谈主员行使新诞生的机器学习算法，将颜料信息组合在沿路，识别出吞并神经元的轴突和树突。
将QDyeFinder的成果与手动跟踪神经元的数据进行比较时，它们的准确性险些一致。即使与依然充分行使机器学习的现存跟踪软件比较，QDyeFinder也能以更高的准确度识别轴突。（记者张梦然）
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神经元的突起可分为树突和轴突。树突是从胞体发出的一至多个突起物联网软件定制开发多少钱，呈辐射状。轴突则每个神经元唯唯独根。不错把这一切思象成大树，树上伸展出不同姿雅，姿雅和姿雅之间又有流畅，酿成密密匝匝的聚集。这次，科研东谈主员诞生了一种新的东谈主工智能用具，他们用颜料标志神经元，让东谈主工智能进行跟踪、识别和分类——这恰是机器擅长的事情。它不祥精确识别吞并神经元的轴突和树突，分辨出神经聚集的组成，让咱们更深化了解大脑的运作。